✨ 先行アクセス受付中![イメージ図]()
COBOL移行の受注キャパを、AIで広げる
マイグレーション事業を受託するSIer・ITベンダーの事業責任者向けに、AIによるコード解析・変換支援をOEM／ライセンス提供し、エンジニア不足による受注上限を打ち破ります。
マイグレーション事業を受託するSIer・ITベンダーの事業責任者向けに、AIによるコード解析・変換支援をOEM／ライセンス提供し、エンジニア不足による受注上限を打ち破ります。
基幹系COBOL保守・移行を受託しているにもかかわらず、対応エンジニアの慢性的な不足で受注枠が頭打ちになっていませんか。COBOLエンジニアの平均年齢は57.8歳に達しており、毎年約3,000人が定年退職しているという構造的な人材流出が続いています（日経クロステック・2024年11月調査）。人月を積み上げる採用・育成では、案件獲得の機会そのものを逃し続けるだけです。
本ツールは、AIがCOBOLコードを自動解析し、仕様書生成・ロジック変換・リファクタリング提案までを一貫して行うことで、エンジニア1人あたりの対応可能コード量を大幅に拡張します。自社の移行サービスにOEMまたはライセンス形態で組み込めるため、既存の受注フローを変えずに処理キャパシティを引き上げられます。コードの社外送信が禁じられた金融・製造業の案件でも、オンプレミスおよびプライベートクラウド構成で対応するため、セキュリティ審査を通過しやすい設計です。
受注キャパシティを人員増なしで拡大できる：AIがコード解析・変換の定型作業を担うため、熟練エンジニアをより高付加価値の設計・検証フェーズに集中させられます。
日本語仕様書・フローチャートをAIが自動生成し、COBOL未経験のメンバーでもコードの仕様を把握できる引き継ぎ環境を整備します。
COBOLからJava／C#への変換時にロジックの意味をAIが保持するため、人手によるリバースエンジニアリング工数を抑制し、プロジェクト工期の短縮につながります（業界類似事例ベースの推計）。
OEM組み込みにより、顧客へ提供するサービスに「AI支援移行」の付加価値を付けてブランド訴求でき、競合サービスとの差別化軸を新たに獲得できます。
オンプレミス・プライベートクラウドの双方に対応し、コードの社外送信を禁じる金融・公共・製造業の情報セキュリティポリシーをクリアする構成が取れます。
国内市場では「メインフレームCOBOL等レガシー移行」セグメントが2024年度に前年比29.4%増の約4,504億円を記録し、2025年度は約5,118億円見込みです（デロイト トーマツ ミック経済研究所・2025年度版）。拡大する需要を取り込む体制を今から整備することが事業成長の鍵になります。
【ヒアリング・要件整理】現在の受託案件規模・エンジニア構成・技術スタック・セキュリティ要件をヒアリングシートで棚卸しし、OEM組み込みかライセンス利用かの最適な導入形態を特定します。
【概念実証（PoC）設計】実際に受託しているレガシーコード（サンプル）を用いてAIコード解析・変換・ドキュメント生成を試行し、精度・処理速度・出力品質を検証するPoCプランを策定します。
【PoC実施・評価レポート提出】4〜6週間のPoC期間中にエンジニア1人あたりの対応行数・ドキュメント生成品質・変換後コードの正確性をKPIとして計測し、データ分析レポート（出典・計測条件付き）を納品します。
【OEM／ライセンス導入提案書の提示】PoC結果をもとに、自社サービスへの組み込み方式・サポート体制・セキュリティ構成を明示した導入提案書を提示し、商用導入の判断材料とします。
OEMとライセンスの2形態を用意しています。OEMは自社サービスブランドでAI機能を提供したい事業者向けで、APIおよびSDKを通じて既存の受注フロー・ツールチェーンに統合できます。ライセンスはエンジニアが直接利用する形態で、追加開発工数を最小化したい場合に適しています。どちらが適切かはヒアリング後にご提案します。
オンプレミスおよびプライベートクラウドへの展開に対応しており、顧客コードが社外のクラウドサービスに送信される構成を避けることができます。金融機関や製造業が定める「ソースコードの外部送信禁止」ポリシーへの適合可否は、導入前のセキュリティ要件ヒアリングで個別に確認し、構成案として明示します。
AIの出力はエンジニアが検証・修正する前提で設計されており、自動変換が「完全な代替」ではなく「工数削減の補助」であることを明示しています。PoCでは実際のコードサンプルを使い、変換後コードの正確性・人手修正工数をKPIとして計測するため、導入前に期待値と実態のギャップを定量的に確認できます。
ローンチ時にいち早くお知らせします。